[영동 김주원 농가] 스마트팜 센서로 축적한 데이터, 재배 판단의 근거가 되다

경험만으로는 파악하기 어려운 변화

| 간단하게 자기소개와 농장 소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 충청북도 영동에서 임대형 스마트팜을 운영하며, 대추방울토마토 약 4,000주를 재배하고 있는 김주원입니다. 대학에서 스마트팜을 전공하고 스마트팜 혁신밸리 청년창업 보육과정을 거쳐 현재 직접 온실을 운영하고 있습니다.

| 재배 관리에서 중요하게 생각하는 부분과, 센서를 도입한 이유는 무엇인가요?

재배 관리에서 가장 중요하게 생각하는 것은 환경 변화에 따른 작물의 반응을 이해하는 것입니다. 온실 환경과 근권부의 상태, 작물의 생육은 밀접하게 연결되어 있기 때문에, 개별 수치보다 이들 사이의 관계를 함께 살펴보는 것이 중요합니다.

하지만 작물을 직접 관찰하는 것만으로는 이러한 변화를 모두 파악하기 어렵습니다. 특히 관수 이후 배지의 수분이 어떻게 변하고 배액이 언제 발생하는지는 지속적인 측정이 필요합니다. 그래서 육안으로 확인하기 어려운 변화까지 데이터로 파악하고, 기존의 재배 경험에 객관적인 근거를 더하기 위해 센서를 도입했습니다.

믿고 선택할 수 있는 기업, 재배에 도움이 되는 데이터

| 여러 제품 중 아이오크롭스 센서를 선택한 이유는 무엇인가요?

스마트팜 관련 교육을 받을 당시, 아이오크롭스를 접하면서 관심을 갖게 됐습니다. 오랫동안 스마트팜 분야에서 센서를 보급해 온 기업이라는 점이 인상적이었고, 직접 사용해 보고 싶었습니다.

이전에 다른 업체의 제품을 이용하면서 사후 소통이나 지속적인 지원 측면에서 아쉬움을 느낀 경험도 있었습니다. 그런 경험 때문에 제품의 성능만큼이나 믿고 선택할 수 있는 기업인지도 중요하게 생각했습니다.

또한 단순히 데이터를 수집하는 것보다, 수집한 데이터를 분석해 실제 재배 전략을 세우는 데 얼마나 도움이 되는지도 고려했습니다. 이런 점들을 종합적으로 살펴본 끝에 아이오크롭스 센서를 선택했습니다.

| 현재 어떤 센서를 도입해 사용하고 계신가요?

온습도/광센서, 배지무게센서, 배액무게센서를 사용하고 있습니다.
온실 환경과 관수 전후 배지, 배액의 변화를 함께 확인하기 위해 해당 구성으로 선택했습니다.

실제 재배 관리에 데이터를 활용하는 방법

| 평소 아이오팜을 어떻게 활용하고 계신가요?

아침에 온실로 출근하면 먼저 아이오팜(ioFarm)에서 밤사이 배지 무게와 온실 환경의 변화를 확인합니다. 점심시간쯤에는 광량과 배지 무게, 배액이 발생하는 양상을 살펴보고요.

사실 온실 환경과 배지 상태는 하루 중에도 계속 달라지기 때문에, 특정 시점의 수치보다는 시간에 따른 변화의 흐름을 중요하게 봅니다. 아이오팜의 실시간 차트를 통해 이러한 변화를 비교하고 있습니다.

| 확인한 센서 데이터를 실제 재배 관리에는 어떻게 반영하고 계신지도 궁금합니다.

센서 데이터는 주로 관수 시점과 간격, 공급량을 판단할 때 활용하고 있습니다. 배지 무게와 광량, 배액 상태를 통해 관수 전후의 변화를 살펴보고, 배액의 EC와 pH, 작물의 생육 상태도 함께 고려합니다.

예를 들어 광량이 달라졌을 때 배지 무게는 어떻게 변했는지, 배액은 어느 시점에 발생했는지 확인하는 식입니다. 이러한 데이터를 바탕으로 현재 관수 간격이나 공급량이 적절한지 살펴보고, 조정이 필요한 부분을 판단하는 데 참고하고 있습니다.

축적된 데이터가 만드는 재배 판단의 근거

| 아이오크롭스 센서나 아이오팜을 사용하면서 어떤 점이 가장 도움이 됐나요?

가장 도움이 된 점은 현장에서 놓치기 쉬운 변화까지 데이터로 기록할 수 있다는 것입니다.

앞서 말씀드린 관수 이후 배지와 배액의 변화도 센서를 통해 시간대별로 기록할 수 있습니다. 아이오팜에서는 이러한 데이터를 그래프로 확인할 수 있어, 시간이 지난 뒤에도 당시의 상태를 다시 살펴보거나 이전 데이터와 비교하기에 편리합니다.

실제로 이번 작기에는 재배한 대추방울토마토가 서울청과에서 가격 1위를 기록하기도 했습니다. 이처럼 좋은 결과를 얻었을 때 당시의 재배 환경과 관리 과정을 데이터로 되짚어 볼 수 있다는 점도 도움이 됩니다.

이렇게 데이터가 쌓이면 과거의 재배 상황을 돌아보고 이후 관리에도 참고할 수 있습니다. 무엇보다 기억에 의존하던 판단을 실제 기록에 근거한 판단으로 바꿔갈 수 있다는 점이 가장 의미 있다고 생각합니다.

데이터로 확장하는 농업인의 경험과 지식

| 재배 경험이 많은 농가에서도 스마트팜 센서가 필요하다고 생각하시나요?

재배 경험이 많더라도 센서는 필요하다고 생각합니다. 경험이 쌓이면 작물의 상태나 재배 상황을 판단하는 데 도움이 되지만, 경험만으로 모든 것을 알 수는 없으니까요.

센서 데이터는 그동안 쌓아온 경험을 뒷받침하는 객관적인 근거가 될 수 있습니다. 반대로 데이터가 충분하더라도 이를 제대로 해석하고 활용하려면 농업인의 경험과 지식이 필요합니다. 결국 재배 경험과 데이터는 어느 한쪽을 대신하는 것이 아니라, 서로 보완하는 관계라고 생각합니다.

| 어떤 농가에 아이오크롭스 센서를 추천하고 싶으신가요?

자신의 재배 환경을 더 정확하게 파악하고, 데이터를 활용해 재배 관리 수준을 높이고 싶은 농가에 추천하고 싶습니다. 특히 데이터를 꾸준히 살펴보면서 자신의 농장에 맞는 재배 기준을 찾아가려는 농가라면 센서가 많은 도움이 될 것 같습니다.

| 마지막으로 전하고 싶은 말씀이 있으시다면?

저는 농업경영인이 단순히 재배 기술을 사용하는 사람이 아니라, 현장에서 새로운 지식을 만들어가는 주체가 되어야 한다고 생각합니다.

앞으로 인공지능(AI) 기술이 발전하더라도 실제 농업 현장을 반영한 데이터가 없다면 한계가 있을 것입니다. 농업경영인이야말로 작물과 재배 환경의 변화를 가장 가까이에서 관찰하고, 그 과정을 기록할 수 있는 사람이니까요.

이렇게 현장에서 쌓인 데이터는 앞으로 더 나은 재배 판단을 내리고, 농업 기술을 발전시키는 데 중요한 자산이 되지 않을까 싶습니다.

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관수 관리에 데이터를 반영하는 방법부터 센서를 사용하며 느낀 변화까지, 김주원 농가의 생생한 이야기를 영상으로 확인해 보세요.

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